南方电网公司电力跨模态大模型与嵌入式微模型构建关键技术研究招标公告
（招标编号：CG0000022001640835）
一、招标条件
南方电网公司电力跨模态大模型与嵌入式微模型构建关键技术研究（招标编号：CG0000022001640835），已由项目审批机关批准，项目资金来源为自筹资金，招标人为中国南方电网有限责任公司。本项目已具备招标条件，现进行公开招标。
招标项目所在地区：广州
二、项目概况和招标范围
（一）项目概况：
本项目研究基于自主可控算法框架的电力跨模态大模型构建关键技术，研究基于思维链和自注意力机制的自主可控电力跨模态大模型技术，研发基于国产框架的电力跨模态大模型训练和推理平台，为全网提供大模型训练和推理服务，实现电力系统生产业务文本、图片、视频、业务规范等多模态数据的综合分析和报告自动生成。基于跨模态大模型底座能力，在输变、配电及安监领域，实现缺陷隐患识别、智能预警、报告自动生成等多任务的协同处理，项目研发成果将在输变配电及安监领域试点应用，构建电力专用跨模态大模型。
（二） 招标范围：
研究内容一：基于自主可控算法框架的电力跨模态大模型构建关键技术
任务1：基于电力多模态数据融合的可靠样本库构建关键技术
针对电力多模态数据的可靠样本库构建问题，研究非完整数据补全技术，解决电力多模态数据融合时的信息对齐和信息缺失问题，保障高质量数据的获取，确保数据的一致性和准确性，提升跨模态大模型的泛化能力和性能；研究高效的数据自动标注技术，在迁移学习的基础上融入领域专家知识，保证强专业性的数据标签自动标注精度，为后续电力跨模态大模型的训练及部署夯实基础。
任务2：跨模态大模型多任务协同处理技术
针对跨模态大模型多任务学习的网络参数维度灾难和泛化性能较差等问题，研究多任务协同知识共享技术，通过张量网络表征来对网络参数进行近似，解决其网络参数的维度灾难问题；研究多任务协同的训练技术，动态调整任务和模态数据的权重，使得大模型实现多任务的灵活调配学习，提升其泛化能力。
任务3：跨模态大模型高性能分布式并行训练及轻量化部署关键技术
针对大模型的海量算力需求问题和灵活应用需求。研究基于国产多卡多节点集群化的高性能分布式并行训练技术，实现大模型在国产计算硬件环境下的分布式训练，解决大模型的算力需求问题；研究大模型的再应用组件化及Action-Driven技术，将训练好的大模型进行拆解和重组，满足不同电力业务场景下的灵活需求；研究大模型安全输出及轻量化部署技术，研发模型输出控制方法及轻量化方法，满足部署的安全性和轻量性需求。
任务4：多场景下输配电设备识别及安全隐患智能识别大模型关键技术研究及应用
充分利用跨模态大模型技术，探索不同场景下输配电设备图像、视频、文本及规范数据的特点，快速分析设备缺陷隐患，通过预测和风险评估模型提前发现潜在故障和缺陷，快速分析各类缺陷隐患并生成详细的缺陷报告。
任务5：基于多元数据融合的变电站设备异常状况智能识别大模型关键技术研究及应用
针对由于输入数据单一导致的变电站隐患或故障判断不准确、不全面、不及时等问题，研究基于图片、视频、文本及规范等多元数据向量化的变电站异常状况智能识别大模型构建技术，在理解设备隐患或故障历史运维记录的基础上，结合多模态运行数据快速精准定位故障原因，消除冗余预警，智能生成设备健康度分析及运维建议报告。
研究内容二：能源工控装备嵌入式AI技术与MAI基础软件
任务1：面向新能源工控装备多功能灵活控制的人工智能模型类别及规模快速评估方法
针对人工智能模型类别和规模的标定问题，研究多功能灵活控制的人工智能模型类别及规模快速评估方法，在模型映射关系的基础上构建特征提取器，研究特定的能源工控场景采用模型快速评估方法，确定适用于嵌入式级人工智能模型类别及参数量，优化模型参数配置，提升人工智能模型中各神经元所保存的信息熵，为模型训练过程和后续轻量化方法提供有效的快速评估方法。
任务2：高保真的嵌入式人工智能算法轻量化设计及深度压缩技术
针对传统的神经网络模型范式存在的参数量多、对存储空间要求高、推导过程耗时长等问题，在保持模型精度接近无损的前提下，本任务研究适用于低功耗芯片、低性能需求的嵌入式人工智能算法轻量化设计及深度压缩技术，以足够平价高效的边缘计算平台承载复杂的人工智能计算任务，通过紧凑的人工智能模型实现高保真度推理计算，通过轻量化模型设计、矩阵分解、稀疏表示等方法来实现模型和算法创新，应用深度压缩技术缩减参数量规模、减少运算量并保持良好的模型计算精度，最大化的发掘嵌入式装置硬件的运算潜力。
任务3：嵌入式人工智能模型浮点网络定点量化及算子库定制化交叉编译技术
针对由服务器集群训练的神经网络的模型特性往往不适用于嵌入式芯片的算力资源特点，导致在嵌入式终端的计算性能下降。因此，针对嵌入式终端的人工智能模型，需要根据嵌入式芯片的性能及特性实现软硬件协同的算力轻量化。本任务通过研究嵌入式系统特性的浮点网络定点量化技术及有效的编码方法，减小模型加载过程中的内存开销及算力消耗，研究适用于能源工控场景下的编码优化方法，通过采用轻量化的浮点网络定点模型解释器及其编译技术，提升嵌入式装置在边缘计算过程中实现人工智能算法的执行效率。
任务4：人工智能模型并行推理优化技术
针对人工智能模型的并行推理加速问题，由于推理计算过程在嵌入式处理器中是一种由数据调度决定数据流的驱动的张量处理架构，为了优化微模型的数据复用和计算并行度，通过研究人工智能模型并行推理优化技术，在推理计算过程中的判别数据流类型，充分复用权重稳定和输出稳定的数据流，减少计算缓存和数据迁移步骤，提高计算并行度，最终提高嵌入式芯片的处理能力和计算速度。
任务5：面向新能源边缘计算场景的嵌入式人工智能MAI基础软件框架
针对面向新能源边缘计算场景的嵌入式装置，由于受其算力资源、内存容量、耗能等方面的限制，其硬件设备往往缺乏处理复杂数据和执行高级计算任务的能力，为实现适用于能源工控装置的新能源边缘计算模式，本任务研究面向新能源边缘计算场景的嵌入式人工智能MAI基础软件框架，通过研究新能源边缘计算场景下的数据预处理、动态调度异构算力资源、以及跨平台的微型人工智能微服务应用部署框架，提供一套扩展性高、可用性强的嵌入式人工智能MAI基础软件技术框架。
详见招标文件附件：技术规范书。
（三）标的清单及分包情况如下：
序号 | 标的 | 概算金额（万元） | 最大中标数量 | 标包号 | 标包名称 | 标包金额（万元） | 服务期 | 最高限价（万元） |
1 | 南方电网公司电力跨模态大模型与嵌入式微模型构建关键技术研究 | 3314.73 | / | 1 | 南方电网公司电力跨模态大模型与嵌入式微模型构建关键技术研究 | 3314.73 | 自合同签订之日起至2026年12月30日 | 3314.73 |
注：本项目不收取招标文件费用及投标保证金。
三、 投标人资格要求
通用资格要求 | |
序号 | 内容 |
1 | 中华人民共和国境内注册的法人，提供合法有效的营业执照（或事业单位法人证书等）；中华人民共和国境内注册的非法人组织，提供主体资格合法存续的证明文件；分支机构应提供合法有效的授权，授权应加盖委托人公章且委托人法定代表人或负责人签字；不接受自然人参与。 |
2 | 具有健全的财务会计制度，提供近三年经审计的财务报告(2020-2022年报告。如2022年报告未发布，则提供相关原因声明及2019-2021年报告；成立时间不足的按实际成立时间提供；审计意见非“否定意见”或非“无法表示意见”。若不能提供经审计的财务报告，则须提供本单位出具的年度财务报告，且提供财务报表数据真实、完整、准确的承诺函)，没有处于被责令停业或破产状态，且资产未被重组、接管和冻结。 |
3 | 在经营活动中无重大违法失信记录，没有被国家企业信用信息公示系统（www.gsxt.gov.cn）列入严重违法失信企业名单，没有被“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）列入失信被执行人名单，应提供上述两个网站的相应截图；在中国南方电网有限责任公司范围内没有处于限制投标资格的处罚期内。 |
4 | 单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标包（标段）投标或者未划分标包（标段）的同一招标项目投标。 |
5 | 不接受联合体参与。 |
专用资格要求 | ||
序号 | 内容 | 关联标的/标包 |
1 | 投标人须具备2020年至今（合同签约至履约结束日期与此有交集）人工智能大模型和嵌入式芯片研究相关项目业绩。须提供中标通知书或合同（首页、服务内容页、盖章签字页扫描件）等证明材料。 | 南方电网公司电力跨模态大模型与嵌入式微模型构建关键技术研究[南方电网公司电力跨模态大模型与嵌入式微模型构建关键技术研究] |
投标人如存在以下任一情形，评标委员会将对其作否决投标处理：
1、与其他投标人下载招标文件的IP地址、投标文件的CPU序列号及硬盘序列号三者同时一致；
2、与其他投标人上传投标文件的IP地址、投标文件的CPU序列号及硬盘序列号三者同时一致；
3、与其他投标人的投标文件网卡MAC地址一致。
如采购项目最小独立评审单元（标的/标包/标段）出现上述任一情形，将否决投标人响应该采购项目及同一采购项目后续采购的全部投标文件。
如经查实投标人存在围标串标情形的，依据南方电网公司供应商管理相关规定，对相关投标人实施不接受投标处罚。
四、招标文件的获取
本项目招标人通过南方电网公司供应链统一服务平台（登录网址：http://www.bidding.csg.cn）实施电子化招标投标。凡有意参加投标者，请于2023年11月06日17时00分00秒至2023年11月13日17时00分00秒，在供应链统一服务平台（http://www.bidding.csg.cn）下载招标文件。
按国家电子招标投标法有关规定和电子交易平台技术要求，凡有意参加投标者，需先行完成系统登记注册和审核（具体见2016年3月1日网站发布的南方电网公司供应商登记公告），并办理供应商数字证书（办理流程见网站下载中心数字证书办理指南），为避免耽误招标文件购买及投标，请在标书发售截止时间前2天完成供应商登记（提交登记信息时请选择“中国南方电网有限责任公司或招标项目所属省级公司”为审核单位），审核通过后，供应商凭申请的账号、密码登陆电商系统购买标书，并在购买标书5日内办理数字证书。
供应商登记咨询电话：4008100100转1。
电商系统操作咨询电话：4008100100转3。
数字证书办理咨询电话：400-666-3999。
电话咨询时间：周一至周五 上午8:30-12:00，下午13:30-17:00。
五、 投标文件的递交
1、投标文件递交份数与方式
（1）通过南方电网供应链统一服务平台（www.bidding.csg.cn）递交投标文件；
（2）本项目为电子招投标，投标人无需制作、递交纸质版投标文件；
（3）商务文件、技术文件与报价文件均以标包为单位递交。
2、投标文件递交的时间：
投标文件开始递交时间：2023年11月06日17时00分00秒，截止时间：2023年11月28日09时00分00秒。
逾期递交上传的投标文件，招标人或其招标代理机构将不予受理。
六、 开标时间及地点
时间：2023年11月28日09时00分00秒
地点：南方电网供应链统一服务平台（www.bidding.csg.cn）
七、 其他公告内容
发布媒介为中国招标投标公共服务平台（http://www.cebpubservice.com/）及南方电网供应链统一服务平台（http://www.bidding.csg.cn/）。
八、监督部门
投标人或者其他利害关系人认为本次采购活动不符合法律、法规、规章规定的，可以向有关监督部门投诉，投诉应有明确的请求和必要的证明材料。
监督投诉机构名称：中国南方电网有限责任公司供应链管理部
监督投诉机构电话：020-36621591
监督投诉机构邮箱：nwgyljd@csg.cn
九、联系方式
招 标 人：中国南方电网有限责任公司
联 系 人：徐工
电 话：4008100100转2
招标代理机构：南方电网供应链集团有限公司
地 址：广州市天河区天河路178号
联 系 人：王工
电 话：4008100100转2
招标人（或招标代理机构）主要负责人或授权的项目负责人（签名）：吴奭登
招标人或其招标代理机构名称：南方电网供应链集团有限公司
【盖章位置】
2023年11月06日